然需要坚持到底以确保充分采用

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埃尔德建议一旦领导者调查了他们的基线状态他们就可以探索该机构的哪些问题可以通过数据分析来解决以及最适合解决这些问题的平台。琼斯还指出刚刚开始这一过程的机构应该观察其他机构如何使用数据并且他们可以模仿最佳实践。从某个地方开始任何地方一旦您想到您的组织可以或当前确实收集的所有有用数据您可能会觉得不知所措但埃尔德和琼斯一致认为您必须从某个地方开始。也许这涉及随着时间的推移收集一个数据点。但是一旦您向机构领导和同事展示了指标和见解的价值他们就会更愿意在其他方面使用数据。

让它成为每个人的工作数据科学家并不是机构中唯一负责数 手机号码列表 据分析的人员。如果组织中只有一部分参与数据的生成和解释就无法在组织中有效地使用数据分析莫斯说。数据科学家只是为该机构的其他部门提供支持。领导者和一线员工需要找到使用各种技能和工具的方法将数据高效地融入日常流程中。她补充说并非所有数据分析都必须采用定量数据。员工还可以使用视觉或讲故事的技巧来创建强有力的叙述来告知利益相关者。坚持到底尽管领导者可能认为他们已经选择了完美的信息和完美的平台来让一线员工使用数据分析但他们仍。




当我们审查与不同客户的合作时我们发现我们的解决方案只有三分之二得到了实际利用埃尔德说。那是一次失败。这就是为什么我们开始对员工使用更好的变革管理实践因为技术本身并不是答案。创建和利用数据分析文化将帮助领导者将解决方案嵌入日常运营中并协助实施过程。一旦机构克服了文化阻力和实施的最初挑战数据分析就可以用作强大的问题解决工具改善任何机构的日常运营和绩效。有关实施数据分析的更多信息请阅读最近的指南将数据分析置于您机构的最前沿或在此处收听本周完整的。